딥러닝으로 숫자 손글씨 맞추기

기간 2019 - 현재 개요 이 사이드 프로젝트는 손글씨 예측 성능이 아닌 Tensorflow와 Keras를 이용해 직접 훈련시키고 생성한 모델과 Django Rest Framework, React로 구현한 백엔드 및 프론트엔드를 AWS에 서비스하는 일련의 과정을 모두 직접 만들어보고 서비스해보기 위한 목적으로 만들어졌습니다. yarn build하다가도 메모리 부족 오류가 발생하는 RAM 512mb 서버에서 돌고 있습니다. 이용 방법 http://mnist.util.kr/ 딥러닝 모델 아래와 같이 MNIST 이미지 학습 데이터 60,000개, 테스트 데이터 10,000개로 직접 훈련시킨 모델을 이용해 사용자의 손글씨를 맞춥니다. 동작 방식 사용자가 그린 그림을 base64로 변환하여 서버로 전송합니다. ..

2019.12.04